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【军事前沿】外军正建设“精干智能”职业化陆军

2019-10-14来源:游乐网



目前,从世界上主要国家编制体制改革情况看,军队正向精干、小型、高效方向发展。随着军民融合的深度推进,人工智能技术发展的突飞猛进,大数据、云计算技术的日新月异,未来战争既是信息化武器装备的直接对抗,也是人与人之间的信息对抗,更是以智能为主的无人化武器的自主较量,战争的智能化含量越来越大,新算法指挥技术对抗日益复杂,不仅给武器装备带来了巨大冲击,而且将对未来军队建设产生较大的影响,对军队的信息化智能化数据化水平提出了更高的要求,精干智能型职业化军队必将到来,而陆军将首当其冲。如:五角大楼现已经发出一项标价1100万美元的合同,以组建具有人类和机器人协同作战能力的“联合兵种班”。

人工智能武器装备进入陆军已成趋势

有军事家预言,人工智能技术广泛运用于军事领域带来了机器人士兵与人类并肩作战,未来战争将以机器人或者无人化武器为主进行战斗,由此展开世界各国竞相研制智能无人化武器的新一轮竞赛。


陆军:各兵种智能无人化武器装备(机器人战士)已近列装,并首次成建制投入实战后创造零伤亡战绩。据英国《明星日报》网站报道称,英国陆军在一场名为“自主战士2018”的活动中进行了大规模作战机器人测试后,把无人机、无人驾驶汽车和战斗人员统一到未来数十年稳居世界一流的军队中。未来的英军自主军用装备——无论是坦克、机器人还是无人机——可能会有腿而不是履带或轮子。


有媒体报道称,俄军在叙利亚战场上首次以建制形式投入机器人部队,并在世界首次作战中出师有名,20分钟阵地攻坚战中就一举攻下如今俄军士兵难以攻下的高地,取得零伤亡毙敌77人战绩。

图:活跃在叙利亚战场的各型号战斗机器人

美军在今年俄罗斯红场阅兵中发现了大批俄军曾经在叙利亚南部与叙利亚反政府武装交火的“天王星-9”机器人等作战系统抛头露面,向观众展示其外形特征。俄罗斯《消息报》网站11月19日报道称,2020年前,俄罗斯陆军至少70%的火炮将换成最新型号,其中包括向构建无人化炮兵系统迈出第一步的2S35“联盟”-SV自行火炮、“短号”-D1反坦克导弹系统。


美陆军曾经计划于2015年前部署第一支未来机器人作战旅,2030年前完成15个未来作战旅的全部建设工作。美陆军研发了一种新技术,可迅速教会机器人在最低限度人为干预情况下完成新的穿越动作。报道称,该技术可使移动机器人平台在作战环境中自主导航,同时在特定情况下让机器人完成人类期望其执行的作战行动。


除了英国、俄罗斯、美国研发装备机器人外,德国、加拿大、日本、韩国等已相继推出各自的机器人战士,其他国家也必将竞相效仿,还会有更多的国家投入到这项新战争机器的研制与开发中去,预计在未来15年内必将迎来陆海空天机器人(无人机等)代替人执行高风险任务,未来战场必将是无人化或人机协同一体化联合作战行动。

图:美军的机器人战车


“人机协同自主作战”

呼唤职业化指控人才

人工智能武器装备对人的科技素质、智能基因、大数据运用能力要求越来越高,对人的智能控制技术、新算法本领要求越来越精准,对人机协同自主作战、无人化联合作战要求越来越默契。只有高素质的智能化数据化的军事人才,才能掌控和操作战场智能机器人,真正实现人机协同一体化自主作战。


在“人机协同自主作战系统”中,人无疑是最生动、最活跃的因素,是推动未来战争发展的主力军,离开了人,任何智能机器人或者无人化武器都将无法发挥智能作用,只能说是一堆废铁。然而,我们在强调人这一决定性作用的同时,也不能忽视战场智能机器人所发挥的巨大作战潜能。人工智能就像一台发动机,大数据+云计算如宇宙飞船,智能机器人就是宇航员,三者有机结合定能如虎添翼、所向披靡。未来军队就是人机结合军队,部队管理也可能由一名或几名军事人员率领多台甚至几十台具有不同分工任务的智能机器人团队,去完成以往班排连共同完成的战训管理任务,亦或是军事训练只有一名军事指挥人员在指挥控制中心,通过视频观看、指挥控制前方智能机器人所在的具体位置,随机远程遥控,实时下达新的训练指令、调整任务部署、变换训练场。

图:美军分析人员正在分析数据

对军事人才智能素质的迫切需求,也会倒逼人工智能领域一级军事学科的设置重新调整,未来军队院校也将开设智能机器人控制学科,建立有关人机结合实验室和培训基地,重点培训既懂计算机控制程序、智能设计与管理、图像认知、数据挖掘、知识图谱,又能系统掌握智能科学与技术、具有创新意识的智能型职业化军事人才。未来军事人才必须熟练掌握智能技术、大数据应用,尤其是能随时利用3D或4D打印技术制作各种军事装备,精通智能机器人的控制程序、指挥方式、指令下达、调整任务,熟练掌握人机一体化自主作战协同的要领,达到人的信息化科技素质与智能机器人的高效运作的最佳结合。此外,也不排除成立人机结合班排连、作战模拟中心、假想敌部队、作战分队、智能司令部等。











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